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2018-10-06

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  主要表现为:学前教育起步晚、需求大,矛盾突出,入园率低;校舍面积、师资力量、设备设施远不能满足需求等。同时,不少幼儿园管理体制还不健全,经费短缺,师资严重不足,执业能力低下,教学质量堪忧,正常运转面临困难。  提案建议——  要将少数民族贫困地区的学前教育纳入法治轨道,制定《少数民族地区学前教育条例》或出台《加强少数民族地区学前教育工作的意见》等,将发展少数民族地区学前教育作为政府的一项法定义务。在管理机制方面,要明确各级政府的事权及财权;在专业化管理方面,教育主管部门要将小学管理与学前管理分设,设立专门的学前教育管理机构;在经费保障方面,要以中央财政保障为主,将学前教育的园舍建设投入、教师辅导员工资福利、在园幼儿餐食补助等纳入中央财政预算,确保学前教育的经费投入有保障、能落实。  要支持少数民族地区大力加强师资和执业能力建设。

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软如同亚马逊、阿里巴巴等电商平台改变购物方式,Uber、滴滴等打车APP改变出行习惯一般,科技在飞速发展的同时,也在不断重构着人类的生活模式。

互联网技术的快速普及、人工智能和云计算等新兴技术的强势崛起......科技发展的洪流正在以雷霆之势探入医疗健康领域的脉搏,为开拓医疗健康新业态注入蓬勃生机。

AI赋能疾病预测潜能巨大,中国数据优势得天独厚伴随中国经济的飞速发展,国民对于医疗服务的需求也在不断提升。 为推进健康中国建设,提高人民健康水平,中共中央、国务院于2016年10月25日印发并实施了《“健康中国2030”规划纲要》(后简称为《纲要》)。

《纲要》在发展疾病预防预测、优化健康服务体系、发展整合型医疗等方面进行了浓墨重彩的阐述,为发展健康事业指明了方向。

在HC3i中国网与TPP创始人兼CEO弗兰克·赫斯特爵士进行交流的过程中,他告诉记者:“我认为,在中国健康政策方面最重要的内容可以归纳为三点,一是发展整合型医疗,二是疾病的预防,三则是疾病的预测。

这三点内容能够有效的带动全周期生命健康管理。

研究和实践表明,AI在疾病预测方面可以发挥很大作用,这也是为何众多国家都在发展医疗AI。

”提到AI,弗兰克·赫斯特爵士充满激情的说:“在临床研究方面,每一个疾病如何在早期监测与早期发现是我们的重要研究方向,我们希望能够以病人跟医生之间的关系为主体,来侦测到疾病早期的征兆。 ”弗兰克·赫斯特爵士还表示,TPP已经具有近20年的基层医疗工作经验,并拥有庞大的基层医疗数据库,这些数据资源帮助TPP对AI进行更深入的研究。 “在分级诊疗政策推行之后,中国的基层医疗发展非常迅速,也取得了非常好的成果。 在过去的几年中,我们亲眼见证了中国的升级平台逐步完善并收集到优质的数据资源。 AI的发展离不开数据,所以我认为,中国在AI发展方面有着得天独厚的优势。

”弗兰克·赫斯特如是说。 TPP创始人兼CEO弗兰克·赫斯特爵士对于健康,AI究竟能够做什么人口老龄化、医疗资源供需严重失衡且分配不均等问题,催生了医疗对人工智能的巨大需求;同时,我国人口基数大、市场应用规模广等特点,又为人工智能的发展提供了良好的发展基础。

AI技术帮助医疗行业逐渐打破“被动迎战疾病”的局面,在临床辅助决策、疾病预测模型、患者服务体验、个性化疾病治疗等多个医疗服务领域发挥出巨大作用。

那么,对于健康,AI究竟能够做些什么?弗兰克·赫斯特向记者表述了他的看法:“AI的应用门槛其实并不高。 也就是说,对于基层医生而言,AI同样能够得到广泛应用,并且可以有效提高疾病诊断准确率。 我认为,AI于医疗健康更重要的意义是,它不仅能够教育医生,还能够教育国民。 通过AI的帮助,即便是普通人,也能够更清楚的了解到自身的健康状况,让健康主控权掌握在自己手上。 ”他还向记者举例说:“就拿卵巢癌为例。

其实持续腹痛2周患有卵巢癌的几率很大。 但通常情况下,很多人会忽略这种征兆,有的人还会借助药物(止痛剂等)缓解症状,这样一来,在面对医生的时候,患者很难准确描述自己的状况。

当有了智能系统的监测,结果就大不一样了:智能系统不仅能够及时监测到患者的腹痛状况还能准确侦测到患者用药情况。 通过结合这些实际情况,智能系统可以进行客观准确的分析,更快更精准的侦查到卵巢癌征兆。

由此可见,AI对于疾病的早期预测起到了很大作用。

”安全先行,才能让“数据齿轮“转起来AI正在以前所未有的渗透力不断影响和革新着多个行业与领域,医疗AI发展的背后支撑,是日益庞大和精准的数据。

毫不夸张的说,脱离数据的人工智能只能是天方夜谭。

那么在数据安全至上的今天,如何才能够让”数据齿轮“转起来呢?弗兰克·赫斯特爵士这样说:“无论在哪个国家,没有人会愿意将自己的私人数据公之于众,数据对于每个人来说都是重要隐私。

正因如此,要想让医疗数据能够畅通无阻的实现其价值、被应用起来,安全保障一定首当其冲。 TPP从一开始就很关注数据的安全问题,我们将所有患者的医疗数据集中存储在一个中央托管的平台里,并进行多层加密,除了本人之外,没有人可以访问到这个数据。 把所有的信息安全的存储起来并以此拯救生命、帮助大家来提供更好的医疗服务使我们的最终目标。 ”无需独一无二,在广阔格局下取长补短更重要我国医疗发展势态迅猛,但仍存在诸多现实问题:医疗资源总体供给不足、分布不合理,加之以药补医导致医疗费用增长过快等原因导致“看病难看病贵”的问题;肿瘤、慢性病、心脑血管疾病发病率显著飙升;人口老龄化趋势严重……为有效缓解上述问题,我国开展了推进分级诊疗、大力发展互联网+医疗、提倡发展、建设整合型医疗体系等一系列措施,并取得了显著成果。 弗兰克·赫斯特表示,中国在AI方面已经取得了非常好的成果。 如同十年前中国的高铁还并不健全,但现在中国已经拥有了全世界最好的高铁一样,虽然TPP在二十年前就开始发展基层医疗和AI技术,但并不意味着这些技术是唯一的。

TPP的目标不是在中国推广独一无二的产品,而是希望从更广阔的格局出发,与中国公司一同为健康事业发力。 希望能够借助自身经验结合中国的数据优势共同打造适合中国环境的医疗品牌,共促健康事业发展。 最后,弗兰克·赫斯特爵士表示:“人工智能作为一门延伸和扩展人类智能的新技术科学,已在多个垂直领域得到应用,特别是在医疗健康领域,通过大量的医学数据分析和深度学习技术,更成为的助推器,尤其是在中国。

作为一家专注于医疗信息化的科技公司,我们相信,随着人工智能在医疗领域的不断深入发展,未来必将重构医疗模式,帮助临床医生快速提升诊疗水平的同时,大众疾病预防也变得更有迹可循,彻底颠覆现有的治疗为主模式。 我们非常高兴能直接参与和推动这一历史进程,未来希望能将更多的人工智能创新技术与中国分享,助力健康中国建设。

”关于TPPTPP成立于1997年,是一家专注于医疗软件开发、系统集成并提供技术服务的高科技企业。

以电子病历为立足根本,并在其基础上进行相关医疗健康信息软件研发、生产、销售及售后服务。 作为英国信息技术服务行业的龙头企业,TPP凭借卓越的产品表现、完善的客户管理体系、丰富的技术资源和开发经验,获得了市场认可和良好的口碑。 近年来,TPP凭借业界领先的先进医疗服务软件进军国际市场,并于2013年进入中国并推广符合中国医疗产业实际需求的、结合中英优势的产品。

在基础卫生领域,TPP积极实施多方共赢的合作战略,先后与多地相关政府部门开展了深入的技术合作和交流,为中国核心技术领域提供最先进的科技成果和应用示范。 转载请注明出处:HC3i中国数字医疗网【责任编辑:小笼包TEL:(010)68476606】。